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IT大讲堂——大规模在线近重复视频检测
2016-12-30 10:16  

报告题目:大规模在线近重复视频检测Large-scale online Near Duplicate Video Detection

报告时间:2017年1月3日上午10:00

报告地点:逸夫科技大楼I412-1(会议室)

报告人:加拿大麦克马斯特大学副教授(Associate Professor) 何文波教授

报告人简介:何文波博士目前是加拿大麦克马斯特大学(McMaster University)计算机与软件系副教授。何老师在2011-2015年就职于加拿大麦吉尔大学(McGill University)计算机科学学院,在2010-2011年就职于美国内布拉斯加大学林肯分校(University of Nebraska-Lincoln)电子工程系,在2008-2010年就职于美国新墨西哥大学(University of New Mexico)计算机科学系。同时,何老师具有丰富的工程实践经验,曾在2000-2005年就职于美国思科公司。

何文波博士1995年于哈尔滨工业大学获学士学位,1998年获清华大学硕士学位,2008年获美国伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign, UIUC)计算机科学专业博士学位。读博士期间,何文波博士因优秀的学术表现和良好的研究成果,以及在工程教育方面展现的卓越领导能力,于2006年获得梅维斯纪念基金奖学金(Mavis Memorial Fund Scholarship Award)。作为UIUC计算机科学系最优秀的毕业生之一,何文波博士于2008年获得了C.W. Gear优秀毕业生奖,并于2005-2008连续三年获得著名的沃达丰奖学金。

何文波老师于2007和2009年分别获得美国NSF TRUST Fellowship。何老师的论文曾获得IEEE Transactions on Industrial Informatics最佳论文奖以及ACM WiSec 2011最佳论文奖。何文波老师目前的研究方向包括大数据系统、普适和移动计算、信息隐私和安全等。

报告简介:近年来,随着宽带传输网络的日益完善和视频软、硬件处理技术的快速发展和广泛应用,尤其是云计算及大数据技术的快速发展,使得网络视频内容呈爆炸性增长的同时也伴随着产生了大量的近重复视频。大量近重复视频的产生给版权保护、视频内容监管、主题检测与跟踪和视频搜索引擎结果排序等多方面带来技术性的挑战。在此背景下,基于内容的在线近重复视频检测技术(content-based online near-duplicate video detection, NDVD)应运而生,已被广泛应用于重复视频检测、隐私视频检测、脏视频标签检测及搜索结果划分等方面。

本报告主要包括如下三个方面的内容:(1)CompoundEyes系统介绍,该系统从系统设计的角度出发,提高了基于内容的在线近重复视频检测技术的有效性和准确性;(2)流数据处理系统Marlin简介,该系统可用于处理近重复视频检测流程中的数据流的在线特征提取,实现了在满足各种资源需求情况下的细粒度资源定位;(3)局部敏感hash系统(LSH)介绍,何老师团队提出的局部敏感hash系统(locality sensitive hashing system, LSH)可用于为大规模流数据检索提供索引结构和并发查询/更新请求。

主办单位:电气与信息工程学院

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